| Περίληψη: | Τα ευρετήρια στην γενική περίπτωση δεν είναι παρά μοντέλα: ένα B-Tree μπορεί
να θεωρηθεί ως μοντέλο για τη χαρτογράφηση ενός κλειδιού στη θέση μιας
εγγραφής μέσα σε έναν ταξινομημένο πίνακα, ένα Hash-Index ως μοντέλο για τη
χαρτογράφηση ενός κλειδιού σε μια θέση μιας εγγραφής μέσα σε ένα μη
ταξινομημένο πίνακα και ένα BitMap-Index ως μοντέλο για να υποδείξει εάν
υπάρχει ή όχι μια εγγραφή δεδομένων. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία θα
ερευνηθεί η δυνατότητα να βελτιωθεί η απόκριση σε χωρικά ερωτήματα
αντικαθιστώντας τα κλασικά ευρετήρια (R-Tree, Range Tree, kd Tree κτλ.) με
άλλους τύπους μοντέλων, όπως μοντέλα μηχανικής μάθησης
συμπεριλαμβανομένων και μοντέλων βαθιάς μάθησης. Αρχικά, θα εκπονηθεί μια
βιβλιογραφική μελέτη σχετικά με τις συνθήκες υπό τις οποίες τα learned indices
μπορούν θεωρητικά να ξεπεράσουν τις παραδοσιακές δομές ευρετηρίου και τις
κύριες προκλήσεις στον σχεδιασμό τέτοιων μοντέλων. Τέλος, θα επιχειρηθεί η
κατασκευή ενός learned index το οποίο θα υποβληθεί σε πειραματική αξιολόγηση
και σύγκριση με παραδοσιακά χωρικά ευρετήρια
|
|---|
