Χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση προδιαθεσικών και μορφολογικών παραγόντων σε ασθενείς που παρουσιάζουν ή όχι ενδοδιαφυγή μετά την τοποθέτηση ενδοαυλικού μοσχεύματος στον ανευρυσματικό σάκο της κοιλιακής αορτής

• Κύριος συγγραφέας: Χασάπη, Μαρία Κωνσταντίνα
• Άλλοι συγγραφείς: Chasapi, Maria Konstantina
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2021
• Θέματα: Ανεύρυσμα κοιλιακής αορτής; Ενδοδιαφυγή; Τεχνητή νοημοσύνη; Ευφυές σύστημα; Eξόρυξη γνώσης; Μηχανική μάθηση; Ενδοαυλική αποκατάσταση; Abdominal aortic aneurysm; CTA imaging; Endoleak; Random tree; Artificial intelligence; Machine learning; Knowledge extraction; AAA; Evar

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας, είναι η επεξεργασία μορφολογικών χαρακτηριστικών και επιδημιολογικών δεδομένων σε ασθενείς με αντιμετωπισθέντα ανευρύσματα κοιλιακής αορτής, σε σχέση με την παρουσία ή όχι ενδοδιαφυγής εντός του ανευρυσματικού σάκου. Με την βοήθεια αλγορίθμων Τεχνητής Νοημο...