Χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση προδιαθεσικών και μορφολογικών παραγόντων σε ασθενείς που παρουσιάζουν ή όχι ενδοδιαφυγή μετά την τοποθέτηση ενδοαυλικού μοσχεύματος στον ανευρυσματικό σάκο της κοιλιακής αορτής

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας, είναι η επεξεργασία μορφολογικών χαρακτηριστικών και επιδημιολογικών δεδομένων σε ασθενείς με αντιμετωπισθέντα ανευρύσματα κοιλιακής αορτής, σε σχέση με την παρουσία ή όχι ενδοδιαφυγής εντός του ανευρυσματικού σάκου. Με την βοήθεια αλγορίθμων Τεχνητής Νοημο...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Χασάπη, Μαρία Κωνσταντίνα
Άλλοι συγγραφείς: Chasapi, Maria Konstantina
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: 2021
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://hdl.handle.net/10889/15696
Περιγραφή
Περίληψη:Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας, είναι η επεξεργασία μορφολογικών χαρακτηριστικών και επιδημιολογικών δεδομένων σε ασθενείς με αντιμετωπισθέντα ανευρύσματα κοιλιακής αορτής, σε σχέση με την παρουσία ή όχι ενδοδιαφυγής εντός του ανευρυσματικού σάκου. Με την βοήθεια αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης και ανάλυσης των ανωτέρω δεδομένων γίνεται προσπάθεια να καθοριστούν παράγοντες που επηρεάζουν την εμφάνιση ή όχι διαφυγής στους ασθενείς που έχουν αντιμετωπιστεί με την τοποθέτηση μοσχεύματος ενδοαγγειακά. Γίνεται αναφορά, στο τί είναι τα ανευρύσματα και ποιοι παράγοντες (μορφολογικοί και προδιαθεσικοί) είναι υπεύθυνοι για τη δημιουργία και την ανάπτυξή των ανευρυσμάτων κοιλιακής αορτής με τα οποία ασχολούμαστε. Πραγματοποιείται επίσης αναφορά, στους κινδύνους που ενέχουν για την υγεία των ανθρώπων που φέρουν αυτού του είδους τα ανευρύσματα (συμπτωματικοί και ασυμπτωματικοί) και με ποιόν τρόπο πραγματοποιείται η μελέτη τους. Τα δεδομένα τα οποία χρησιμοποιήσαμε αποτελούνται από απλές κλινικές και CTA απεικονιστικές πληροφορίες και κριτήρια όπως απόσταση ανευρυσματικού σάκου από νεφρικές αρτηρίες, μέγεθος ανευρύσματος, αθηρωματικές αλλοιώσεις, μορφολογία αυχένα ανευρύσματος, μέγεθος οσφυϊκών αρτηριών, ενδοδιαφυγή, που έχουν συλλεχθεί από τις αξονικές αγγειογραφίες (CTAs) του Πανεπιστημιακού Γενικού Νοσοκομείου της Πάτρας, που πραγματοποιήθηκαν στα πλαίσια F/U των ασθενών με ενδοαυλικά μοσχεύματα κοιλιακής αορτής. Μέσω των δεδομένων αυτών και σε συνδυασμό με τη χρήση τεχνολογιών της Τεχνητής Νοημοσύνης, δημιουργήσαμε ένα ευφυές σύστημα, το οποίο είναι ικανό να προβλέπει την ενδοδιαφυγή μετά την τοποθέτηση ενδοαυλικού μοσχεύματος, στον ανευρυσματικό σάκο της κοιλιακής αορτής. Το ευφυές σύστημα που δημιουργήσαμε, όπως και κάθε άλλο ευφυές σύστημα, δεν έχει σκοπό να αντικαταστήσει τους ακτινολόγους ιατρούς. Σκοπός του είναι να λειτουργήσει σαν εργαλείο υποστήριξης των επαγγελματιών στον τομέα της υγείας στη λήψη χρήσιμων και τεκμηριωμένων ιατρικών αποφάσεων, πιο γρήγορα και πιο απλά, χρησιμοποιώντας κινητές εφαρμογές.