Τεχνικές κατηγοριοποίησης για την εξάλειψη θορύβου από αλγορίθμους συσταδοποίησης
Στη διπλωματική εργασία, στόχος ήταν η επιστράτευση τεχνικών κατηγοριοποίησης δεδομένων (data classification) με σκοπό την εξάλειψη του θορύβου σε αλγορίθμους που πραγματοποιούν συσταδοποίηση. Πιο συγκεκριμένα, οι αλγόριθμοι αυτοί ανήκουν στη κατηγορία της μη επιτηρούμενης μάθησης (unsupervise...
Main Author: | Καρμαλής, Μάριος |
---|---|
Other Authors: | Karmalis, Marios |
Language: | Greek |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/15813 |
Similar Items
-
Σχεδιασμός και ανάπτυξη παράλληλου αλγόριθμου συσταδοποίησης στο Apache Spark
by: Κεχαγιάς, Παναγιώτης
Published: (2020) -
Deep learning and DBSCAN for efficient energy disaggregation
by: Οικονομοπούλου, Εμμανουέλα-Ηλέκτρα
Published: (2022) -
Μελέτη γεωγραφικής απεικόνισης δεδομένων σχολικών μονάδων και δημιουργία πρότυπης εφαρμογής
by: Μαρίτσας, Αντώνιος
Published: (2016) -
Ανάλυση των χρηματιστηριακών δεδομένων με χρήση των αλγορίθμων εξόρυξης
by: Μπεγκόμ, Τζαχίντα
Published: (2014) -
Αποτελεσματικές αλγοριθμικές τεχνικές υλοποίησης του DBSCAN σε κατανεμημένα συστήματα και ροές δεδομένων
by: Κεχαγιάς, Παναγιώτης
Published: (2023)