Τεχνικές κατηγοριοποίησης για την εξάλειψη θορύβου από αλγορίθμους συσταδοποίησης
Στη διπλωματική εργασία, στόχος ήταν η επιστράτευση τεχνικών κατηγοριοποίησης δεδομένων (data classification) με σκοπό την εξάλειψη του θορύβου σε αλγορίθμους που πραγματοποιούν συσταδοποίηση. Πιο συγκεκριμένα, οι αλγόριθμοι αυτοί ανήκουν στη κατηγορία της μη επιτηρούμενης μάθησης (unsupervise...
Κύριος συγγραφέας: | Καρμαλής, Μάριος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Karmalis, Marios |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15813 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Σχεδιασμός και ανάπτυξη παράλληλου αλγόριθμου συσταδοποίησης στο Apache Spark
ανά: Κεχαγιάς, Παναγιώτης
Έκδοση: (2020) -
Deep learning and DBSCAN for efficient energy disaggregation
ανά: Οικονομοπούλου, Εμμανουέλα-Ηλέκτρα
Έκδοση: (2022) -
Μελέτη γεωγραφικής απεικόνισης δεδομένων σχολικών μονάδων και δημιουργία πρότυπης εφαρμογής
ανά: Μαρίτσας, Αντώνιος
Έκδοση: (2016) -
Ανάλυση των χρηματιστηριακών δεδομένων με χρήση των αλγορίθμων εξόρυξης
ανά: Μπεγκόμ, Τζαχίντα
Έκδοση: (2014) -
Αποτελεσματικές αλγοριθμικές τεχνικές υλοποίησης του DBSCAN σε κατανεμημένα συστήματα και ροές δεδομένων
ανά: Κεχαγιάς, Παναγιώτης
Έκδοση: (2023)