Τεχνικές κατηγοριοποίησης για την εξάλειψη θορύβου από αλγορίθμους συσταδοποίησης
Στη διπλωματική εργασία, στόχος ήταν η επιστράτευση τεχνικών κατηγοριοποίησης δεδομένων (data classification) με σκοπό την εξάλειψη του θορύβου σε αλγορίθμους που πραγματοποιούν συσταδοποίηση. Πιο συγκεκριμένα, οι αλγόριθμοι αυτοί ανήκουν στη κατηγορία της μη επιτηρούμενης μάθησης (unsupervise...
| Κύριος συγγραφέας: | Καρμαλής, Μάριος |
|---|---|
| Άλλοι συγγραφείς: | Karmalis, Marios |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
2022
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/15813 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Σχεδιασμός και ανάπτυξη παράλληλου αλγόριθμου συσταδοποίησης στο Apache Spark
ανά: Κεχαγιάς, Παναγιώτης
Έκδοση: (2020) -
Deep learning and DBSCAN for efficient energy disaggregation
ανά: Οικονομοπούλου, Εμμανουέλα-Ηλέκτρα
Έκδοση: (2022) -
Μελέτη γεωγραφικής απεικόνισης δεδομένων σχολικών μονάδων και δημιουργία πρότυπης εφαρμογής
ανά: Μαρίτσας, Αντώνιος
Έκδοση: (2016) -
Ανάλυση των χρηματιστηριακών δεδομένων με χρήση των αλγορίθμων εξόρυξης
ανά: Μπεγκόμ, Τζαχίντα
Έκδοση: (2014) -
Αποτελεσματικές αλγοριθμικές τεχνικές υλοποίησης του DBSCAN σε κατανεμημένα συστήματα και ροές δεδομένων
ανά: Κεχαγιάς, Παναγιώτης
Έκδοση: (2023)