Τεχνικές κατηγοριοποίησης για την εξάλειψη θορύβου από αλγορίθμους συσταδοποίησης
Στη διπλωματική εργασία, στόχος ήταν η επιστράτευση τεχνικών κατηγοριοποίησης δεδομένων (data classification) με σκοπό την εξάλειψη του θορύβου σε αλγορίθμους που πραγματοποιούν συσταδοποίηση. Πιο συγκεκριμένα, οι αλγόριθμοι αυτοί ανήκουν στη κατηγορία της μη επιτηρούμενης μάθησης (unsupervise...
| Main Author: | Καρμαλής, Μάριος |
|---|---|
| Other Authors: | Karmalis, Marios |
| Language: | Greek |
| Published: |
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/15813 |
Similar Items
-
Σχεδιασμός και ανάπτυξη παράλληλου αλγόριθμου συσταδοποίησης στο Apache Spark
by: Κεχαγιάς, Παναγιώτης
Published: (2020) -
Deep learning and DBSCAN for efficient energy disaggregation
by: Οικονομοπούλου, Εμμανουέλα-Ηλέκτρα
Published: (2022) -
Μελέτη γεωγραφικής απεικόνισης δεδομένων σχολικών μονάδων και δημιουργία πρότυπης εφαρμογής
by: Μαρίτσας, Αντώνιος
Published: (2016) -
Ανάλυση των χρηματιστηριακών δεδομένων με χρήση των αλγορίθμων εξόρυξης
by: Μπεγκόμ, Τζαχίντα
Published: (2014) -
Αποτελεσματικές αλγοριθμικές τεχνικές υλοποίησης του DBSCAN σε κατανεμημένα συστήματα και ροές δεδομένων
by: Κεχαγιάς, Παναγιώτης
Published: (2023)