Αξιολόγηση και υλοποίηση μεθόδων εντοπισμού και αναγνώρισης αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων

• Κύριος συγγραφέας: Γώγου, Ιωάννα
• Άλλοι συγγραφείς: Gogou, Ioanna
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2022
• Θέματα: Εντοπισμός και αναγνώριση αντικειμένου; Εντοπισμός και αναγνώριση ιατρικής μάσκας; Εντοπισμός και αναγνώριση σε πραγματικό χρόνο; Υπολογιστική όραση; Μηχανική μάθηση; Βαθιά νευρωνικά δίκτυα; Object detection and recognition; Medical mask detection and recognition; Real-time object detection and recognition; Computer vision; YOLO; R-CNN; RetinaNet; SSD; COCO; PWMFD; Machine learning; Deep neural networks

Τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα (DNN), και κυριότερα τα συνελικτικά (CNN), χρησιμοποιούνται ευρέως για το πρόβλημα του εντοπισμού και της αναγνώρισης αντικειμένων στον τομέα της Υπολογιστικής Όρασης. Τα τελευταία χρόνια, έχουν αναπτυχθεί πολλαπλά μοντέλα βασισμένα στη δομή των CNN, τα οποία με συνεχή ρυθμ...