Αξιολόγηση και υλοποίηση μεθόδων εντοπισμού και αναγνώρισης αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων
Τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα (DNN), και κυριότερα τα συνελικτικά (CNN), χρησιμοποιούνται ευρέως για το πρόβλημα του εντοπισμού και της αναγνώρισης αντικειμένων στον τομέα της Υπολογιστικής Όρασης. Τα τελευταία χρόνια, έχουν αναπτυχθεί πολλαπλά μοντέλα βασισμένα στη δομή των CNN, τα οποία με συνεχή ρυθμ...
Main Author: | Γώγου, Ιωάννα |
---|---|
Other Authors: | Gogou, Ioanna |
Language: | Greek |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/16262 |
Similar Items
-
Προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού με μεθόδους υπολογιστικής όρασης
by: Σιόγκας, Γιώργος
Published: (2014) -
Εφαρμογή επαυξημένης πραγματικότητας για υποστήριξη εργαζομένων σε διαδικασίες συναρμολόγησης βασισμένη σε αντίληψη περιβάλλοντος
by: Κόντρα, Ευαγγελία
Published: (2022) -
Συγκριτική μελέτη και υλοποίηση νευρωνικών δικτύων κατάλληλων για αναγνώριση αντικειμένων σε κινητές ή ενσωματωμένες συσκευές στα πλαίσια την αυτόνομης οδήγησης
by: Οικονόμου, Γεώργιος
Published: (2022) -
Σύγχρονες τεχνικές επεξεργασίας γεωμετρίας σε εξωτερικά περιβάλλοντα
by: Κεφαλλωνίτης, Αντώνιος
Published: (2023) -
Ψηφιακή επεξεργασία και αυτόματη κατηγοριοποίηση περιβαλλοντικών ήχων
by: Νταλαμπίρας, Σταύρος
Published: (2010)