Αξιολόγηση και υλοποίηση μεθόδων εντοπισμού και αναγνώρισης αντικειμένων σε πραγματικό χρόνο με χρήση βαθέων νευρωνικών δικτύων
Τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα (DNN), και κυριότερα τα συνελικτικά (CNN), χρησιμοποιούνται ευρέως για το πρόβλημα του εντοπισμού και της αναγνώρισης αντικειμένων στον τομέα της Υπολογιστικής Όρασης. Τα τελευταία χρόνια, έχουν αναπτυχθεί πολλαπλά μοντέλα βασισμένα στη δομή των CNN, τα οποία με συνεχή ρυθμ...
Κύριος συγγραφέας: | Γώγου, Ιωάννα |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Gogou, Ioanna |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16262 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού με μεθόδους υπολογιστικής όρασης
ανά: Σιόγκας, Γιώργος
Έκδοση: (2014) -
Εφαρμογή επαυξημένης πραγματικότητας για υποστήριξη εργαζομένων σε διαδικασίες συναρμολόγησης βασισμένη σε αντίληψη περιβάλλοντος
ανά: Κόντρα, Ευαγγελία
Έκδοση: (2022) -
Συγκριτική μελέτη και υλοποίηση νευρωνικών δικτύων κατάλληλων για αναγνώριση αντικειμένων σε κινητές ή ενσωματωμένες συσκευές στα πλαίσια την αυτόνομης οδήγησης
ανά: Οικονόμου, Γεώργιος
Έκδοση: (2022) -
Σύγχρονες τεχνικές επεξεργασίας γεωμετρίας σε εξωτερικά περιβάλλοντα
ανά: Κεφαλλωνίτης, Αντώνιος
Έκδοση: (2023) -
Μελέτη και ανάπτυξη συστήματος εντοπισμού θέσης ηχητικής πηγής
ανά: Κρεμαστιώτης, Ηρακλής, κ.ά.
Έκδοση: (2014)