Τεχνικές μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της ανάθεσης πόρων σε δίκτυα 5G

• Κύριος συγγραφέας: Αλλαγιώτης, Φοίβος
• Άλλοι συγγραφείς: Allagiotis, Fivos
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2022
• Θέματα: Δίκτυα 5G; Ανάθεση πόρων; Ετερογενή δίκτυα; Ενισχυτική μάθηση; 5G networks; Resource allocation; HetNets; Reinforcement learning; Deep Q-learning

Τα ετερογενή δίκτυα (HetNets) έχουν χαρακτηριστεί ως μια κρίσιμη τεχνολογία για τις επικοινωνίες 5G, επιτρέποντας την ταχεία επέκταση της χωρητικότητας των δικτύων κινητής τηλεφωνίας. Τα HetNets μπορούν να αυξήσουν τη χωρητικότητα του δικτύου και να εξυπηρετήσουν επιπλέον χρήστες, μέσω της εγκατάστα...