Αρχιτεκτονικές υλικού βασισμένες σε Deep Learning Processor Units (DPUs) και υλοποίηση σε FPGA

• Κύριος συγγραφέας: Χρυσοβιτσάνος, Νικόλαος
• Άλλοι συγγραφείς: Chrysovitsanos, Nikolaos
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2022
• Θέματα: Βαθιά μάθηση; Επιταχυντές υλικού; Residual neural netowrks; DPU; Hardware accelerators

Η εδραίωση του Deep Learning τον 21ο αιώνα οδήγησε τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλη άνθιση. Η ενασχόληση μεγάλου πλήθους ερευνητών σε ακαδημαϊκό και εταιρικό περιβάλλον με την βαθιά μάθηση, είχε ως συνέπεια την ανάπτυξη πολλών νέων αρχιτεκτονικών σχεδιασμού και τεχνολογιών υλικού. Η εξέλι...