Αυτόματος τεμαχισμός ψηφιακών σημάτων ομιλίας και εφαρμογή στη σύνθεση ομιλίας, αναγνώριση ομιλίας και αναγνώριση γλώσσας

• Κύριος συγγραφέας: Μπόρας, Ιωσήφ
• Άλλοι συγγραφείς: Φακωτάκης, Νίκος
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2009
• Θέματα: Τεμαχισμός ομιλίας; Κρυμμένα μοντέλα Μαρκώφ; Αναγνώριση ομιλίας; Σύνθεση ομιλίας; Αναγνώριση γλώσσας; Αλγόριθμος Βιτέρμπι; Μαθηματική παλινδρόμηση; Δυναμική παραμόρφωση χρόνου; Speech segmentation; Hidden Markov models; Speech recognition; Speech synthesis; Language recognition; Viterbi algorithm; Regression; Dynamic time warping; 006.454

Η παρούσα διατριβή εισάγει μεθόδους για τον αυτόματο τεμαχισμό σημάτων ομιλίας. Συγκεκριμένα παρουσιάζονται τέσσερις νέες μέθοδοι για τον αυτόματο τεμαχισμό σημάτων ομιλίας, τόσο για γλωσσολογικά περιορισμένα όσο και μη προβλήματα. Η πρώτη μέθοδος κάνει χρήση των σημείων του σήματος που αντιστοιχούν...