Implementation and evaluation of a virtual computer game agent with neural networks
The challenges of applying reinforcement learning to modern AI applications are interesting, particularly in unknown environments in which there are delayed rewards. Classic arcade games have garnered considerable interest recently as a test bed for these kinds of algorithms. The purpose of this the...
Κύριος συγγραφέας: | Κοντοθανάσης, Ιωάννης |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Kontothanasisis, Ioannis |
Γλώσσα: | English |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/23468 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Ανάπτυξη αλγορίθμου βαθιάς ενισχυτικής μάθησης στο παιχνίδι MsPacman της πλατφόρμας Atari
ανά: Καραμπίνης, Ιωάννης
Έκδοση: (2020) -
Πειραματική σύγκριση αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης σε προβλήματα ρομποτικής
ανά: Στεργιόπουλος, Δημοσθένης
Έκδοση: (2022) -
Spiking neural networks
ανά: Σούρμπης, Χρήστος
Έκδοση: (2018) -
Πειραματική σύγκριση αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης βασισμένης σε μοντέλα
ανά: Σιράγας, Μιχαήλ
Έκδοση: (2023) -
Obstacle avoidance in mobile robot with multiple sensors using deep reinforcement learning
ανά: Καραγεώργος-Γούδης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2021)