Ανίχνευση ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων

• Κύριος συγγραφέας: Ζούλφος, Αθανάσιος
• Άλλοι συγγραφείς: Zoulfos, Athanasios
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2022
• Θέματα: Μηχανική μάθηση; Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα; Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα; Μακρά βραχυπρόθεσμη μνήμη; Αυτοκωδικοποιητές; Παραλλαγμένοι αυτοκωδικοποιητές; Γεννητικά ανταγωνιστικά δίκτυα; Machine learning; Artificial neural networks; Recurrent neural networks; Long short-term memory; Autoencoders; Variational autoencoders; Generative adversarial networks

Σε αυτή την εργασία διερευνάται η χρήση διαφόρων μεθόδων Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και συγκεκριμένα Βαθιάς Μάθησης(Deep Learning), για την ανίχνευση ανωμαλιών σε δεδομένα που καταγράφονται υπό τη μορφή χρονοσειρών. Στη σύγχρονη εποχή παρατηρείται καταιγισμός πληροφοριών από διάφορες πηγές...