Ανίχνευση ανωμαλιών σε δεδομένα χρονοσειρών με χρήση τεχνητών νευρωνικών δικτύων
Σε αυτή την εργασία διερευνάται η χρήση διαφόρων μεθόδων Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) και συγκεκριμένα Βαθιάς Μάθησης(Deep Learning), για την ανίχνευση ανωμαλιών σε δεδομένα που καταγράφονται υπό τη μορφή χρονοσειρών. Στη σύγχρονη εποχή παρατηρείται καταιγισμός πληροφοριών από διάφορες πηγές...
| Main Author: | Ζούλφος, Αθανάσιος |
|---|---|
| Other Authors: | Zoulfos, Athanasios |
| Language: | Greek |
| Published: |
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/23746 |
Similar Items
-
Εφαρμογές συνελικτικών νευρωνικών δικτύων για επεξεργασία εικόνων
by: Σταθάτος, Αλέξανδρος
Published: (2022) -
Deep learning based image compression
by: Ηλιοπούλου, Σοφία
Published: (2022) -
Invertible neural networks
by: Μπίφης, Αριστείδης
Published: (2022) -
Πρόβλεψη τιμών κρυπτονομισμάτων και χρηματοοικονομικών μεγεθών χρησιμοποιώντας προηγμένες μεθόδους μηχανικής μάθησης
by: Ζησιμοπούλου, Παναγιώτα
Published: (2021) -
Βαθιά μηχανική μάθηση σε ιατρικές εικόνες καρκίνου
by: Τζαβάρας, Χρήστος
Published: (2021)