Σύστημα επεξεργασίας, ανάλυσης και ταξινόμησης εικόνων οπτικής μικροσκοπίας από δείγματα βιοψίας παχέος εντέρου με τεχνικές αναγνώρισης προτύπων για διαγνωστικές και εκπαιδευτικές εφαρμογές

• Κύριος συγγραφέας: Θεοδόση, Αγγελική
• Άλλοι συγγραφείς: Theodosi, Angeliki
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2022
• Θέματα: Μηχανική μάθηση; Αναγνώριση προτύπων; Βαθειά μάθηση; Καρκίνος παχέος εντέρου-ορθού; Βιοϊατρική επεξεργασία εικόνας; Ανάλυση εικόνας; Ανοσοιστοχημεία; Machine learning; Pattern recognition; Deep learning; Immunohistochemistry ( IHC); AIB1; Colorectal cancer; Image analysis; Biomedical image processing

Η συγκεκριμένη διδακτορική διατριβή εντάσσεται στo πεδίo της Ιατρικής Πληροφορικής και ειδικότερα της Μηχανικής Μάθησης και της Επεξεργασίας και Ανάλυσης εικόνων. Σκοπός της είναι ο σχεδιασμός και η εφαρμογή κατάλληλων αλγορίθμων για την ανάπτυξη ενός συστήματος επεξεργασίας, ανάλυσης και ταξινόμηση...