Πρόσφατες μέθοδοι imputation για single-cell RNA-seq δεδομένα

• Κύριος συγγραφέας: Κορνιαχτός, Αναστάσιος
• Άλλοι συγγραφείς: Korniachtos, Anastasios
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2023
• Θέματα: Καταλογισμός; Σύγκριση μεθόδων καταλογισμού; Ταξινόμηση; Αλληλούχιση RNA μεμονωμένου κυττάρου; Μηχανική μάθηση; Imputation; Performance comparison of imputation methods in classification; Classification; Single cell RNA sequencing (scRNA-seq); Machine learning; SVM classifier(rbf); SGD classifier(linear SVM); Nearest centroid classifier; Naive Bayes classifier (Bernoulli); Decision tree classifier (CART); DrImpute; scImpute; I-Impute; McImpute; ENHANCE

Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι να ελέγξει την επίδραση του καταλογισμού μέσω των μεθόδων DrImpute, scImpute, I-Impute, McImpute και ENHANCE στην ταξινόμηση με τα μοντέλα SVM, SGD, Nearest Centroid, Naïve Bayes και Decision Trees σε 26 scRNA-seq(αλληλούχισης RNA μεμονωμένου κυττάρου) σύνολα...