Αναβάθμιση βιβλιοθήκης επεξεργασίας, αναγνώρισης και κατηγοριοποίησης κειμένου μέσω τεχνητής νοημοσύνης

• Κύριος συγγραφέας: Ρούστας, Κωνσταντίνος
• Άλλοι συγγραφείς: Roustas, Konstantinos
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2023
• Θέματα: Μηχανική μάθηση; Εμπειρία χρήστη; Αυτοματοποίηση; Επεξεργασία φυσικής γλώσσας; Προεπεξεργασία κειμένου; Eξαγωγή χαρακτηριστικών; Επιλογή μοντέλου; Υπολογιστική πολυπλοκότητα; Βελτιστοποίηση CPU; Βελτιστοποίηση GPU; Διαδικτυακή εφαρμογή; Μοντέλα μηχανικής μάθησης τελευταίας τεχνολογίας; Βαθιά μάθηση; Ταξινόμηση κειμένου; Machine learning; Machine Learning Operations (MLOps); User experience; Automation; Natural Language Processing (NLP); Text preprocessing; Feature extraction; Model selection; Computational complexity; CPU optimization; GPU optimization; Web application; State-of-the-art machine learning models; Deep learning; Text classification; CrossAI

Tο μεγαλύτερο μέρος της έρευνας στη Μηχανική Μάθηση έχει επικεντρωθεί στο πώς να δημιουργηθούν ισχυρά μοντέλα με ακριβείς δυνατότητες πρόβλεψης και αποτελεσματική γενίκευση. Ένας άλλος σημαντικός στόχος είναι η βελτίωση της ποιότητας της παράδοσης αυτών των μοντέλων ML, κατά τρόπο ώστε η μοντελοποίη...