Εκμάθηση ρομποτικών ελεγκτών με χρήση αυτόνομων σταθερών δυναμικών συστημάτων
Οι σύγχρονοι αλγόριθμοι αισθητικοκινητικής μάθησης προσφέρουν πολιτικές που συχνά μπορούν να παράγουν ασταθείς συμπεριφορές, προκαλώντας ζημιά στο ρομπότ ή/και στο περιβάλλον. Η παραδοσιακή εκμάθηση ρομπότ, αντίθετα, βασίζεται σε πολιτικές που βασίζονται σε δυναμικά συστήματα και μπορεί να αναλυθεί...
Κύριος συγγραφέας: | Τοτσίλα, Διόνις |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Totsila, Dionis |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2023
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | https://hdl.handle.net/10889/25274 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Γλωσσική ανάπτυξη σε πολυπρακτορικά συστήματα
ανά: Μητακίδης, Ανέστης
Έκδοση: (2023) -
Obstacle avoidance in mobile robot with multiple sensors using deep reinforcement learning
ανά: Καραγεώργος-Γούδης, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2021) -
Αυτονομία των μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων χρησιμοποιώντας βαθιά μάθηση
ανά: Καρατζάς, Ανδρέας
Έκδοση: (2021) -
Εκμάθηση στρατηγικών μέσω μίμησης χρησιμοποιώντας vision transformers
ανά: Προκοπίου, Ιωάννης
Έκδοση: (2023) -
Ανάπτυξη αλγορίθμου βαθιάς ενισχυτικής μάθησης στο παιχνίδι MsPacman της πλατφόρμας Atari
ανά: Καραμπίνης, Ιωάννης
Έκδοση: (2020)