Επιταχυντής υλικού για spiking νευρωνικά δίκτυα
Spiking Neural Networks (SNNs) have gained attention in recent years as a potential solution for low-power embedded systems, as they offer a more energy-efficient alternative but also effective to classical Artificial Neural Networks (ANNs). SNNs differ from ANNs in that they incorporate the time f...
Main Author: | Ανυφαντής, Δημήτριος |
---|---|
Other Authors: | Anyfantis, Dimitrios |
Language: | Greek |
Published: |
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | https://hdl.handle.net/10889/25427 |
Similar Items
-
Σχεδιασμός επιταχυντή υλικού για προσομοίωση και εκπαίδευση spiking νευρωνικών δικτύων : υλοποίηση σε FPGA
by: Σακελλαρίου, Βασίλειος
Published: (2020) -
Αρχιτεκτονικές υλικού για επιτάχυνση υπολογισμών σε convolutions neural networks
by: Σκιαδέλλης, Αργύρης
Published: (2021) -
Spiking neural networks
by: Σούρμπης, Χρήστος
Published: (2018) -
Biologically plausible neural architectures
by: Ντάνης, Αδαμάντιος
Published: (2021) -
Επιταχυντές υλικού για νευρωνικά δίκτυα αναγνώρισης ανθρώπινων συναισθημάτων από εικόνες
by: Γρηγορίου, Γεώργιος
Published: (2022)