Διαχωριστική ανάλυση, ταξινόμηση και ομαδοποίηση δεδομένων με εφαρμογές στο SPSS

• Κύριος συγγραφέας: Λούκινα, Βίκυ
• Άλλοι συγγραφείς: Αλεβίζος, Φίλιππος
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2013
• Θέματα: Διαχωρισμός; Ταξινόμηση; Κανόνες κατάταξης; Ρυθμός σφάλματος; Συνάρτηση Fisher; Αλγόριθμοι ομαδοποίησης; Ιεραρχικοί αλγόριθμοι; Διαμεριστικοί αλγόριθμοι; Regression; Classification; Clustering algorithms; 519.53

Αρχικά, στο πρώτο μέρος της διπλωματικής εργασίας μελετώνται οι πολυδιάστατες στατιστικές τεχνικές της Διαχωριστικής Ανάλυσης και της Ταξινόμησης δεδομένων, με σκοπό το διαχωρισμό διαφορετικών ομάδων αντικειμένων και τη κατάταξη νέων αντικειμένων σε προκαθορισμένο σύνολο ομάδων με τη χρήση...