Μηχανική μάθηση σε ανομοιογενή δεδομένα

• Main Author: Λυπιτάκη, Αναστασία Δήμητρα Δανάη
• Other Authors: Κωτσιαντής, Σωτήρης
• Format: Thesis
• Language: Greek
• Published: 2015
• Subjects: Ανομοιογενή δεδομένα; Μηχανική μάθηση; Επιβλέπουσα μηχανική μάθηση; Εξόρυξη δεδομένων; Υπολογιστική νοημοσύνη; Σύνολα ταξινομητών; Καμπύλη ROC; Καμπύλη PRC; Αλγόριθμος Bagging; Αλγόριθμος Rotation forest; Machine learning; Imbalanced data sets; Data mining; ROC curves; PRC curves; Bagging algorithm; Rotation forest algorithm; 006.31

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι επιθυμητό να είναι σε θέση να γενικεύσουν για οποιασδήποτε κλάση με ίδια ακρίβεια. Δηλαδή σε ένα πρόβλημα δύο κλάσεων - θετικών και αρνητικών περιπτώσεων - ο αλγόριθμος να προβλέπει με την ίδια ακρίβεια και τα θετικά και τα αρνητικά παραδείγματα. Αυτό είναι φυσι...