Μηχανική μάθηση σε ανομοιογενή δεδομένα

• Κύριος συγγραφέας: Λυπιτάκη, Αναστασία Δήμητρα Δανάη
• Άλλοι συγγραφείς: Κωτσιαντής, Σωτήρης
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2015
• Θέματα: Ανομοιογενή δεδομένα; Μηχανική μάθηση; Επιβλέπουσα μηχανική μάθηση; Εξόρυξη δεδομένων; Υπολογιστική νοημοσύνη; Σύνολα ταξινομητών; Καμπύλη ROC; Καμπύλη PRC; Αλγόριθμος Bagging; Αλγόριθμος Rotation forest; Machine learning; Imbalanced data sets; Data mining; ROC curves; PRC curves; Bagging algorithm; Rotation forest algorithm; 006.31

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης είναι επιθυμητό να είναι σε θέση να γενικεύσουν για οποιασδήποτε κλάση με ίδια ακρίβεια. Δηλαδή σε ένα πρόβλημα δύο κλάσεων - θετικών και αρνητικών περιπτώσεων - ο αλγόριθμος να προβλέπει με την ίδια ακρίβεια και τα θετικά και τα αρνητικά παραδείγματα. Αυτό είναι φυσι...