Ανάπτυξη και θεμελίωση μεθόδων για αξιόπιστους νευρωνικούς υπολογισμούς

• Κύριος συγγραφέας: Αδάμ, Σταύρος
• Άλλοι συγγραφείς: Βραχάτης, Μιχαήλ
• Μορφή: Thesis
• Γλώσσα: Greek
• Έκδοση: 2016
• Θέματα: Αξιόπιστοι αλγόριθμοι και υπολογισμοί; Ανάλυση διαστημάτων; Νοημοσύνη σμήνους; Νευρωνικά δίκτυα; Ομαδοποίηση δεδομένων; Δίκτυα Kohonen; Πολυστρωματικά δίκτυα perceptron; Αρχικοποίηση συναπτικών βαρών; Διευθέτηση πολυπλοκότητας; Μηδενική στάθμη; Καθολική βελτιστοποίηση; Εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων; Αντιστροφή νευρωνικών δικτύων; Στατιστική ανάλυση δεδομένων; Reliable algorithms and computations; Interval analysis; Swarm intelligence; Neural networks; Clustering; Kohonen networks; Multilayer perceptrons; Complexity regularization; Zero norm; Global optimization; Neural network training; Neural network inversion; Statistical data analysis; 006.32

Το αντικείμενο της διδακτορικής διατριβής αϕορά στην ανάπτυξη και στη θεμελίωση μεθόδων για αξιόπιστους νευρωνικούς υπολογισμούς. Ένα σημαντικό τμήμα της διατριβής είναι αφιερωμένο στη μαθηματική θεμελίωση των μεθόδων. Ειδικότερα, η διατριβή εστιάζει στη διαχείριση της αβεβαιότητας που είναι σύμϕυτ...