Τεχνικές μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της ανάθεσης πόρων σε δίκτυα 5G
Τα ετερογενή δίκτυα (HetNets) έχουν χαρακτηριστεί ως μια κρίσιμη τεχνολογία για τις επικοινωνίες 5G, επιτρέποντας την ταχεία επέκταση της χωρητικότητας των δικτύων κινητής τηλεφωνίας. Τα HetNets μπορούν να αυξήσουν τη χωρητικότητα του δικτύου και να εξυπηρετήσουν επιπλέον χρήστες, μέσω της εγκατάστα...
Main Author: | Αλλαγιώτης, Φοίβος |
---|---|
Other Authors: | Allagiotis, Fivos |
Language: | Greek |
Published: |
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/10889/16361 |
Similar Items
-
Κατανομή πόρων σε δίκτυα 5ης γενιάς χρησιμοποιώντας την τεχνική αποσύνδεσης ανερχόμενης κατερχόμενης ζεύξης (DUDe)
by: Τσαχρέλιας, Κωνσταντίνος
Published: (2023) -
Ανάπτυξη αλγορίθμου βαθιάς ενισχυτικής μάθησης στο παιχνίδι MsPacman της πλατφόρμας Atari
by: Καραμπίνης, Ιωάννης
Published: (2020) -
Συνεργατική προσανατολισμένη επικοινωνία για συστήματα B5G με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
by: Νίκας, Ηλίας
Published: (2020) -
Έξυπνος διαμοιρασμός φασματικών πόρων σε δίκτυα 5G για αύξηση της φασματικής απόδοσης
by: Ευγενίου, Δημήτρης Βίκτωρας
Published: (2022) -
Τεχνικές game theory για τη βελτίωση της ανάθεσης πόρων σε δίκτυα 5G
by: Κουκουβέλα, Ασπασία
Published: (2022)