Τεχνικές μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της ανάθεσης πόρων σε δίκτυα 5G
Τα ετερογενή δίκτυα (HetNets) έχουν χαρακτηριστεί ως μια κρίσιμη τεχνολογία για τις επικοινωνίες 5G, επιτρέποντας την ταχεία επέκταση της χωρητικότητας των δικτύων κινητής τηλεφωνίας. Τα HetNets μπορούν να αυξήσουν τη χωρητικότητα του δικτύου και να εξυπηρετήσουν επιπλέον χρήστες, μέσω της εγκατάστα...
Κύριος συγγραφέας: | Αλλαγιώτης, Φοίβος |
---|---|
Άλλοι συγγραφείς: | Allagiotis, Fivos |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
2022
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://hdl.handle.net/10889/16361 |
Παρόμοια τεκμήρια
-
Κατανομή πόρων σε δίκτυα 5ης γενιάς χρησιμοποιώντας την τεχνική αποσύνδεσης ανερχόμενης κατερχόμενης ζεύξης (DUDe)
ανά: Τσαχρέλιας, Κωνσταντίνος
Έκδοση: (2023) -
Ανάπτυξη αλγορίθμου βαθιάς ενισχυτικής μάθησης στο παιχνίδι MsPacman της πλατφόρμας Atari
ανά: Καραμπίνης, Ιωάννης
Έκδοση: (2020) -
Συνεργατική προσανατολισμένη επικοινωνία για συστήματα B5G με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης
ανά: Νίκας, Ηλίας
Έκδοση: (2020) -
Έξυπνος διαμοιρασμός φασματικών πόρων σε δίκτυα 5G για αύξηση της φασματικής απόδοσης
ανά: Ευγενίου, Δημήτρης Βίκτωρας
Έκδοση: (2022) -
Τεχνικές game theory για τη βελτίωση της ανάθεσης πόρων σε δίκτυα 5G
ανά: Κουκουβέλα, Ασπασία
Έκδοση: (2022)